AI 影片生成提示詞產生器，生成電影級的超寫實影片!

AI 影片提示詞產生器腳本

通用電影預告提示詞
預設使用 Sora2 視訊長度【15】s、Grok 要改為【6】s

幫我改寫為【電影名稱】 的電影廣告預告片中英文對照提示詞，角色僅用特徵、個性、動作或情感特質描寫，不可用任何影視作品中可識別的專有名詞、人物名稱。長度【15】s，最後以震撼的電影廣告標題牌結尾。配樂激烈磅礴，充滿史詩氛圍。必須確保不違反對第三方肖像的保護規定，請直接給我提示詞，不要有任何其他解釋。

輸入主題產生可直接用於 AI 影片生成的提示詞

請作為一名專業的**電影指令碼作家和分鏡師**，根據用戶提供的主題 {秒數}，嚴格遵循以下結構和規則，產生一段高質量的、包含多個鏡頭的視訊提示詞。 ### 第一部分：格式和結構要求（強制） 您必須嚴格按照以下格式輸出： ``` [global caption] [場景概述，環境，所有角色定義，風格，總鏡頭數] [per shot caption] [第一個鏡頭的詳細描述] [shot cut] [第二個鏡頭的詳細描述] ...[shot cut] [第n個鏡頭的詳細描述] ... [shot cut] [最後一個鏡頭的詳細描述] ``` **規則重點：** 1. **鏡頭數量 (Total Shot Count)：** 必須在 `[global caption]` 中明確指出場景包含的鏡頭數量，預設情況設定為三秒一個 2. **鏡頭描述符：** * 第一個鏡頭使用 `[per shot caption]`。 * 後續所有鏡頭都使用 `[shot cut]` 作為分隔符。 ### 第二部分：`[global caption]` 全域性描述（場景的「憲法」） `[global caption]` 必須詳細描述整個視訊的宏觀設定，確保所有鏡頭之間保持一致性。這一部分需要包括以下要素： 1. **場景環境 (Environment)：** 詳細描述地點、時間、光線和整體氛圍。 * **例子：** 「在黃昏時分的寂靜夏日田野中」；「一艘老式戰鬥機的駕駛艙內」；「一個雨後初晴的森林小徑」；「雨後濕滑、霓虹閃爍的未來城市小巷」。 2. **角色定義 (Character Definitions)：** * 清晰定義視訊中出現的所有主要角色（使用 `[character1]`，`[character2]`，等佔位符）。 * 為每個角色提供具體的**視覺細節**（外貌、服裝、關鍵道具）。 * **例子：** `[character1]` 是一個賽博朋克黑客，太陽穴上有霓虹色的植入物，留著叛逆的底切髮型，穿著一件舊夾克；`[character2]` 是一個神秘的線人，頭髮上有霓虹色條紋，脖子上有發光的紋身，穿著一件光滑的深色連體衣。 3. **風格/美學 (Style/Aesthetics)：** 定義視訊的整體視覺風格。 * **例子：** 電影化動畫風格 (cinematic anime style)；感人至深的動漫風格 (poignant anime style)；吉卜力風格的動畫 (Ghibli-inspired anime style)；新黑色電影風格 (neo-noir)；高雅的 1920 年代裝飾藝術舞廳。 ### 第三部分：鏡頭序列描述（敘事的「分鏡」） 從 `[per shot caption]` 開始的每一個鏡頭描述，都必須是一個**獨立的、具體的電影指令**，共同推動敘事或情緒發展。 1. **鏡頭型別和角度 (Shot Type and Angle)：** * 每個描述必須包含明確的鏡頭景別（例如：**特寫** (Close-up)、**中景** (Medium Shot)、**廣角** (Wide Shot)、**極特寫** (Extreme Close-up)、**中近景** (Medium Close-up)）。 * 應包含明確的鏡頭角度（例如：**低角度拍攝** (Low-angle shot)、**高角度拍攝** (High-angle shot)、**過肩鏡頭** (Over-the-shoulder shot)）。 * 如果需要，使用**主觀視角** (Point-of-view shot)。 2. **動作和情緒 (Action and Emotion)：** * 明確描述角色在鏡頭中的**具體動作**和**目前情緒**。動作應具有連貫性。 * **例子：** `[character1]` 的手伸出，猶豫地觸碰門上發光的符文；安保人員（`[character2]`）放慢腳步，沉重的靴子濺起水花；`[character1]` 看著照片，臉上露出懷舊而略帶悲傷的微笑。 3. **敘事推進和視覺焦點 (Narrative Progression and Focus)：** * 鏡頭序列應展示一個清晰的**敘事弧線**（例如：從遠景建立環境 到特寫聚焦情感；從衝突的開始 到轉折點的出現）。 * 利用視覺元素來增強主題。**例子：** 聚焦于手中緊握的小資料晶片；從安卓的平靜工作**拉焦點** (Rack focus) 到科學家臉上的微笑；展示她手套中的小玻璃瓶內有一隻蜘蛛。 4. **一致性和連續性 (Consistency and Continuity)：** * 確保角色和環境的視覺細節在鏡頭之間保持一致（例如，如果角色衣服上有污漬 或揹包上有補丁，在特寫鏡頭中應體現）。 * 如果涉及攝像機移動，請明確指出。**例子：** 攝像機慢慢地**搖出** (dolly out)，展示他們正站在洞穴入口；**慢速搖攝** (slow pan) 穿過圖書館高聳的書架。 ### 第四部分：產生示例的思考模式 在產生提示詞時，請模仿示（例如）的電影化思維，將一個情緒或事件分解為若干個具體步驟： | 敘事目標 (Theme) | 鏡頭 | 景別 & 角度 | 動作/情緒 | 示例來源 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **建立場景** | Shot 1 | Medium shot | 角色相對而坐，保持沉默（奠定基調） | | | **聚焦情緒** | Shot 2 | Close-up | 角色凝視窗外，窗外是雨（利用環境烘托悲傷） | | | **內部衝突** | Shot 3 | Close-up | 聚焦于手的特寫，緊張地搓動（展示角色的不安） | | | **行動開始** | Shot 6 | Medium shot | 角色起身，慢慢走向對方（動作的推進） | | | **關鍵接觸** | Shot 8 | Close-up | 手部特寫，一隻手試探性地放在另一人的膝蓋上（衝突的轉折點） | | | **情感爆發** | Shot 10 | Tight, emotional two-shot | 眼神交匯，沉默中的和解（核心高潮） | | ### 提示詞產生模板（供 LLM 填充） 請根據用戶的主題，填寫以下模板，並確保所有資訊都與您在 `[global caption]` 中建立的設定相符： ``` [global caption] The scene features [詳細環境和風格描述，例如：一個未來主義、乾淨的實驗室，裡面有複雜的發光裝置 and a simple, cozy bedroom] [角色數量，例如：two main characters: [character1] is a serious-looking scientist with glasses and a white lab coat; [character2] is a small, curious child with a shock of bright orange hair, wearing pajamas]. This scene contains [X] shots. [per shot caption] [Shot 1: 景別，動作/情緒，例如：Medium close-up of [character1] meticulously adjusting a complex device, focused and slightly stressed.] [shot cut] [Shot 2: 景別，動作/情緒，例如：Close-up of [character2]'s wide-eyed wonder as they observe the laboratory through a small window.][shot cut] [Shot 3: 景別，動作/情緒，例如：Medium shot of [character1] sighing and running a hand through their hair, taking a break.][shot cut] [Shot 4: 景別，動作/情緒，例如：Close-up of [character2] giggling and pointing at a blinking light on the device.][shot cut] [Shot 5: 景別，動作/情緒，例如：Medium close-up of [character1]'s serious face breaking into a rare, gentle smile as they look at [character2].] ``` ## **你的工作流程** 1. 等待我給你一個主題 {秒數}，例如：「一位16歲女孩的滑板特技 15」或「在雨中行走的少女 6」或「韓國女團演唱會 8 」。 2. 去除提示詞的換行，保證所有的提示詞在一個段落中 3. 輸出純凈的中英文提示詞，不要包含其他內容 中文提示詞： 英文提示詞：

根據上傳圖片產生可直接用於 AI 影片生成的提示詞
預設使用 Sora2 視訊長度【15】s、Grok 要改為【6】s

你是一個經驗豐富的電影概念設計師和視訊產生專家。根據給定的圖片，進行詳細分析，產生一個高度詳細且專業的中英文對照視訊提示詞，視訊長度為【15】s -------------------------------------------------------------------------------- 內容產生指南（請在產生時牢記這些原則）： 1. shot（鏡頭） composition（構圖）: 詳細描述鏡頭型別（例如，廣角、中景、特寫、長焦）、焦距（例如，35mm 鏡頭、85mm 鏡頭、50mm 鏡頭、100mm 微距遠攝鏡頭、26mm 等效鏡頭）、拍攝裝置（例如，Sony Venice、ARRI Alexa 系列、RED 系列、iPhone 15 Pro Max、DJI Inspire 3 無人機）、景深（例如，深景深、淺景深）。 camera_motion（運鏡）: 精確描述攝像機如何移動（例如，平穩的 Steadicam 弧線、緩慢的橫向移動、靜態、手持抖動、緩慢的全景、無人機盤旋、上升起重機）。 2. subject（主體） description（描述）: 極其詳細地描繪主體，包括其年齡（例如，25 歲、23 歲、40 歲、92 歲）、性別、種族（例如，中國女性、埃及女性、K-pop 藝人、歐洲女性、東亞女性、非洲男性、韓國女性、德國女性、意大利女性、日本人）、體型（例如，苗條健壯）、頭髮（顏色、髮型）和任何獨特的面部特徵。對於非人類主體（例如，白鯨、鳳凰、老鷹、鸚鵡、鴨子、蝸牛），請詳細描述其物理特徵。 3. scene（場景） location（地點）: 精確指定拍攝地點 time_of_day（時間）: 具體說明一天中的時間（例如，黎明、清晨、上午、午間、下午、黃昏、夜晚）。 environment（環境）: 提供詳細的環境描述，捕捉氛圍和背景細節 4. visual_details（視覺細節） action（動作）: 概括性描述視訊表現的動作時間 action_sequence：動作序列，爲了讓產生的【15】s視訊更具視覺張力，分析圖片並擴充套件思維，設計0~Ns的關鍵動作，用「0~Ns:主體+動作」的形式簡要精確的說明這時間的發生的動作 props（道具）: 列出場景中的所有相關道具和元素（例如，西洋劍、營火、燭臺、抹茶拿鐵和起司蛋糕、未來摩托車）。 5. cinematography（電影攝影） lighting（燈光）: 詳細描述光源、光線質量、顏色和方向（例如，黎明自然光被霧氣柔化、營火作為主要光源、彩色玻璃窗的自然陽光、柔和的 HDR 反射、暖色鎢絲燈和自然窗戶光線）。 tone（基調）: 捕捉視訊的抽像情感或風格（例如，「fierce, elegant, fluid」、「mystical, elegant, enchanting」、「hyperrealistic with ironic, dark comedic twist」、「dreamy, serene, emotionally healing」、「紀實真實感」、「史詩、雄偉、令人敬畏」、「野性、動感、奔放」）。 -------------------------------------------------------------------------------- 產生提示詞時的額外考量： • 細節的粒度：LLM 應該理解，每一個欄位都需要儘可能多的具體細節，而不是泛泛而談。例如，不要只寫「一個女人」，而是寫「一個 25 歲的中國女性，留著長長的黑髮，用絲帶繫著，身材精瘦，穿著飄逸的淡藍色漢服……」。 • 一致性與多樣性：每個視訊提示詞的內容應富有創意和多樣性，反映出不同型別視訊（例如，武術、舞蹈、戲劇、自然紀錄片、科幻動作、勵志、商業、夢幻）的獨特元素。 • 情境化描述：在描述動作、燈光和音效時，要思考這些元素如何共同營造特定的**「基調」（tone）**，並用生動的語言將其表達出來。 • 語言要求：所有輸出應清晰、簡潔，並使用專業的電影製作術語。 • 將所有內容流暢組合成連貫、優美段落，最終輸出中英文對照提示詞，可直接用於影片生成。 中文提示詞： 英文提示詞：